• Nassif et al., 2012 : Monitoring fitness levels and detecting implications for health in a French population: an observational study

Résumé de l’article :

Objective: To analyse the physical fitness of a large sample of the French population across different ages. Design: Observational cross-sectional study.

Setting: Data were collected from the Athletic Track and Field Federation, which organised events dedicated to measuring physical fitness. The events took place in 22 regions between 2006 and 2010. Participants: French volunteer citizens (N=31 349) aged between 4 and 80 years old who participated in events dedicated to measuring physical fitness. Primary and secondary outcome measures: We assessed the results of the following fitness tests: 20 m shuttle run, standing broad jump, repeated squat jump, 4×10 m shuttle run, speed, flexibility and pushups in relation to age and body mass index (BMI) using Spearman’s rho, a one-way analysis of variance. A bi-exponential model was used to represent the performance with age.

Results: Our major results showed higher performances for men and for subjects with normal BMI at all age groups except for the flexibility test. BMI was strongly correlated across all ages with physical fitness p<0.00001. Furthermore, through bi-exponential model, a mean peak performance was identified at 26.32 years of age for men and 22.18 years of age for women.

Conclusions : Physical fitness assessment using a simple series of tests on the general population offers an important indicator of health status. The possibility of observing the evolution of fitness levels with time provides an important monitoring method from a public health perspective. Further research is needed to reinforce and evaluate the approach.

• Schipman et al., 2015 : Indice de masse corporelle et condition physique chez 49 600 collégiens et lycéens de six régions françaises 2007-2014

Résumé de l’article :

Introduction :  La sédentarité devient un enjeu majeur de société. Dans un contexte d’inactivité croissante, la condition physique représente désormais un important déterminant de santé autant qu’un objectif des politiques publiques, nationales et européennes, ciblant en particulier les plus jeunes. L’objectif de notre étude était d’analyser le lien entre ce déterminant de santé et l’indice de masse corporelle (IMC) chez l’adolescent.

Méthode :  Des tests de condition physique ont été réalisés entre 2007 et 2014 dans six régions de France chez 49 631 collégiens et lycéens âgés de 11 à 18 ans. Les distributions des vitesses de sprint et au test navette de 3 minutes ont été cartographiées par âge, sexe et indice de masse corporelle (IMC) selon des analyses de variance et des fonctions de densité.

Résultats : Les vitesses moyennes réalisées au test navette et de sprint ne varient pas au cours de la période, mais progressent avec l’âge. Elles sont plus élevées chez les garçons. Les enfants avec un IMC normal présentent des vitesses de course plus élevées que ceux en surpoids ou obèses (p<0,05). Les fonctions de densité selon les gradients de vitesse permettent d’identifier un intervalle d’IMC optimal pour la condition physique.

Discussion-Conclusion : La condition physique des enfants et adolescents, appréciée par les vitesses au test navette et de sprint, varie selon le sexe et l’âge. Comme les fonctions de survie ou de performance athlétique, elle répond de manière asymétrique aux variations d’IMC, selon le manque de masse musculaire active ou l’excès de masse adipeuse. Un poids de forme dans l’intervalle d’IMC normal est associé à une condition physique optimale. Par la simplicité de sa mesure, la condition physique (appréciée par la vitesse de déplacement) peut être utilisée comme indicateur du niveau d’activité physique pratiqué afin d’en évaluer les impacts sanitaires sur de larges populations.

• Duclos et al., 2021 : Is physical fitness associated with the type of attended school? A cross-sectional analysis among 20.000 adolescents.

BACKGROUND: While academic achievement has been associated with physical activity, the present work questions the potential association between the physical fitness level of adolescents and the type of school they attend, ranging from academic to technical schools.

METHODS: 20,228 young French students from 76 schools (9,196 females), mean age 15.8±1.8 years, performed the Diagnoform© test. This dataset includes two higher education institutions (n=870), 37 general high schools (n=13,125), 18 professional-oriented high schools (n=3,569), 5 agricultural high schools (n=132), 2 vocational training centers (n=202) and 12 rural vocational training centers (n=1,137).

RESULTS: In higher education institutions and general high schools, girls showed better performances for all physical tests. A decreasing Quotient of overall Physical fitness Condition (QPC) was observed for both genders from urban higher education schools to rural and technical institutions (p<0.001). The proportion of total variance accounting for within institution variation is strong (intra-class correlation coefficients (ICC) 0.20 [0.15; 0.27] for QPC).

CONCLUSIONS: The lower physical fitness level observed here among students from technical or training schools places them at higher risks for the development of future chronic diseases. These results suggest that specific interventions are needed depending on the educational setting.